En este proyecto, la información cuantitativa se almacena en parámetros o campos que tienen valores. Para organizar mejor la información, la hemos dividido en tres: panaderías (datos de cada panadería), menú (vinculado a las panaderías, almacena metadatos sobre los panes específicos que ofrece cada panadería) y panes (conserva información general sobre los panes).

En el reportador, verás entre paréntesis los tipos de datos:

• Texto (en inglés, "string" o "str"): Cadenas de palabras o frases. Se usa para nombres, descripciones, horarios, ingredientes, tipos, categorías, etc. Ejemplo: "Panadería La Luz", "pan dulce", "harina, azúcar, canela".
• Número: Datos cuantitativos. Se puede hacer operaciones o comparaciones con ellos.
  En este proyecto no hacemos esta distinción, pero existen dos datatypes numéricos:
  • Enteros (en inglés, "integer" o "int")
  • Fracciones (en inglés, "float")
• Booleano (en inglés, "boolean" o "bool"): Asociado a la lógica formal, tiene solo dos valores posibles: verdadero (en inglés, "True") / sí / 1 o falso (en inglés, "False") / no / 0. Por ejemplo, la pregunta ¿es negocio familiar? solo tiene dos opciones: sí / no.

Recuerda que este es un proyecto de investigación, por lo que cualquier uso de la herramienta parte de una pregunta. Aquí tienes algunas ideas sencillas de preguntas que puedes hacerte a partir de los datos a los que tienes acceso:

• ¿Hay relación entre el año de fundación y el tipo de pan que se hornea? (¿Las panaderías más antiguas ofrecen más pan tradicional?)
• ¿Qué colonias o calles tienen panaderías con precio promedio de pan dulce más alto?
• ¿Los expendios suelen vender más pan que las panaderías con horno?
• ¿Qué ingredientes ostensibles aparecen más frecuentemente en los panes de tipo hojaldrado?
• ¿Las panaderías familiares tienen un ticket promedio más bajo o más alto que otras?
• ¿Cuáles son las horas de mejor venta según el tipo de pan que ofrecen?

Son filtros que se aplican a los datos. Cada tipo de dato tiene distintas formas para filtrarse:

• Texto: Permiten buscar coincidencias o exclusiones en campos con datos de texto (palabras, frases, nombres, categorías).
  • Contiene: Busca si el texto incluye un fragmento o palabra específica.
    Ejemplo: "Colonia contiene Centro": Panaderías ubicadas en colonias con “Centro” en su nombre.
    Ejemplo: "Ingredientes Ostensibles contiene nuez": Piezas de pan que mencionan “nuez” como ingrediente.
  • No contiene: Excluye registros que tengan un texto específico.
    Ejemplo: "Nombre de Panadería no contiene San": Excluye panaderías con “San” en su nombre.
    Ejemplo: "Tipo de Bolsas no contiene plástico": Panaderías que no usan bolsas de plástico.
  • Igual a: Busca coincidencia exacta en el texto.
    Ejemplo: "Categoría de Panadería igual a tradicional": Solo panaderías clasificadas como “tradicional”.
    Ejemplo: "Nombre de Pan igual a Concha": Piezas de pan llamadas “Concha”.
  • No igual a: Excluye registros con un texto exacto.
    Ejemplo: "Colonia no igual a Centro" Excluye panaderías de la colonia “Centro”.
    Ejemplo: "Tipo de Pan no igual a salado" Piezas de pan que no son saladas.
• Número: Se aplican para comparar valores numéricos, como precios, cantidades o años.
  • Igual a: Busca valores numéricos exactos.
    Ejemplo: "Año de Fundación igual a 2005": Panaderías fundadas en 2005.
    Ejemplo: "Precio de Pieza igual a 10": Piezas de pan que cuestan exactamente 10 pesos.
  • No igual a: Excluye valores exactos.
    Ejemplo: "Panes Vendidos Prom./Día no igual a 50": Panaderías que venden diferente a 50 panes diarios.
    Ejemplo: "Precio Prom. Pan Dulce no igual a 15": Panaderías con precio distinto a 15 pesos en pan dulce.
  • Mayor que: Selecciona valores mayores al indicado.
    Ejemplo: "Ticket Promedio mayor que 30": Panaderías con gasto promedio mayor a 30 pesos.
    Ejemplo: "Panes Horneados Prom./Sem. mayor que 200": Panaderías que hornean más de 200 panes semanalmente.
  • Menor que: Selecciona valores menores al indicado.
    Ejemplo: "Precio Prom. Pan Salado menor que 8": Panaderías con pan salado a menos de 8 pesos.
    Ejemplo: "Año de Fundación menor que 1990": Panaderías fundadas antes de 1990.
• Booleano: Este tipo solo puede ser verdadero o falso (sí o no).
  • Es: Selecciona según el valor booleano verdadero (sí) o falso (no).
    Ejemplo: "Negocio Familiar es sí": Muestra panaderías que son negocios familiares.
    Ejemplo: "Distribución es no": Panaderías que no hacen reparto o distribución.

Adicionalmente, puedes combinar condicionales usando los operadores lógicos "and" / "or":

• And ("y"): Todas las condiciones deben cumplirse al mismo tiempo para que un dato sea seleccionado. Ejemplo: panaderías que sean familiares y que estén en la colonia Centro.
• Or ("o"): La condición se cumple si al menos uno de los criterios es verdadero. Ejemplo: panaderías que sean tradicionales o expendios.

A la hora de presentar resultados o argumentar cuando trabajamos con datos es la visualización. En esta herramienta cuentas con cuatro tipos de gráficas. Todas admiten datos en dos ejes (x / y).

• Barras: Representa datos en barras verticales u horizontales, donde la longitud de cada barra muestra la cantidad o valor de una categoría. Se usa para comparar cantidades o frecuencias entre diferentes grupos o categorías.
  Ejemplo: Comparar el número promedio de panes vendidos por día entre distintas categorías de panadería.
  Eje X: Categoría de panadería
  Eje Y: Panes vendidos promedio por día
• Líneas: Muestra puntos conectados por líneas, ideal para visualizar cambios o tendencias a lo largo de un eje continuo (normalmente tiempo).
  Ejemplo: Mostrar la evolución del ticket promedio en panaderías con diferentes años de fundación.
  Eje X: Año de fundación
  Eje Y: Ticket promedio
• Dispersión: Representa puntos individuales en un plano con dos ejes, mostrando la relación entre dos variables numéricas.
  Ejemplo: Relación entre el número promedio de panes horneados por semana y el ticket promedio.
  Eje X: Panes horneados promedio por semana
  Eje Y: Ticket promedio
• Circular: También conocida como "pastel", representa la proporción que cada categoría tiene sobre un total, dividida en "rebanadas" de un círculo.
  Ejemplo: Distribución porcentual de tipo de bolsas usadas en las panaderías.